처음 만나는 AI 용어 12가지 정리

AI 이야기를 듣다 보면 익숙하지 않은 용어가 계속 나옵니다. LLM, RAG, MCP, 에이전트 같은 단어는 이제 기사나 서비스 소개에서도 자주 보이지만, 처음 접하면 서로 어떻게 다른지 헷갈리기 쉽습니다. 이 글에서는 AI를 이해할 때 자주 만나는 용어 12가지를 최대한 쉬운 말로 정리해보겠습니다. 깊은 기술 설명보다는, 각 용어가 어떤 역할을 하는지 큰 그림을 잡는 데 초점을 맞췄습니다. 1. LLM: AI의 기본 두뇌 LLM은 Large Language Model의 줄임말입니다. 한국어로는 거대 언어 모델이라고 부릅니다. 쉽게 말하면, 엄청난 양의 글을 학습해서 사람의 언어를 이해하고 이어서 답변할 수 있도록 만들어진 AI 모델입니다. 우리가 ChatGPT 같은 서비스에 질문했을 때 문장을 읽고 ..

Unity 7 발표를 보며 생각한 개발 환경의 변화

Unity 7 발표 내용을 보면서 가장 먼저 눈에 들어온 것은 화려한 그래픽 기능보다 개발 흐름의 변화였습니다. 물론 실시간 글로벌 일루미네이션이나 셰이더 빌드 속도 향상도 중요한 변화입니다. 하지만 개인적으로 더 오래 남을 것 같다고 느낀 부분은, 개발자가 에디터 안에서만 작업하는 시대가 조금씩 바뀌고 있다는 점이었습니다. Unity는 Unity 7을 소개하면서 CoreCLR 기반의 더 빠른 개발 사이클, 거의 즉각적인 플레이 모드 진입, 변경된 코드만 다시 읽어들이는 도메인 리로드, 최대 90% 빠른 셰이더 빌드, Surface Cache GI를 통한 실시간 글로벌 일루미네이션 등을 언급했습니다. 또한 무료로 사용할 수 있는 MCP를 통해 Claude나 Codex 같은 코딩 에이전트가 Unity와 직..