AI 코딩 도구를 이야기할 때는 새 기능을 만드는 장면이 자주 나옵니다. 작은 저장소를 혼자 관리할 때에는 새 기능보다 의존성 업데이트, 문서의 예제 수정, 실패한 테스트의 원인 좁히기처럼 반복되는 유지보수가 더 큰 부담일 수 있습니다. 에이전트형 CI는 이런 일을 저장소의 변경 흐름 안에서 맡기는 방식으로 소개되고 있습니다.GitHub의 2026년 2월 글은 agentic CI를 실제로 자동화할 수 있는 작업과 아직 사람의 검토가 필요한 부분으로 나누어 설명합니다. 특정 도구를 직접 운영한 경험으로 말하지 않고, 공식 소개를 바탕으로 작은 저장소에서 시험할 수 있는 절차와 위험 경계를 정리하겠습니다. GitHub의 Continuous AI 사례 글은 공급사 관점의 안내라는 점을 염두에 두어야 합니다.자..

메리톡톡을 다시 만들면서, 서비스가 스스로 상태를 점검하고 문제를 발견한 뒤, 필요하다면 개선 제안까지 할 수 있는 시스템이 필요하다는 생각이 들었습니다.단순히 장애 여부를 감시하는 모니터링 수준이 아니라, 사람의 개입을 최소화하면서도 위험한 작업은 자동으로 실행되지 않도록 막아주는 구조가 필요했습니다. 그래서 백그라운드 서비스를 몇 가지 계층으로 나누어 설계하기로 했습니다.전체 구조전체 구조는 크게 세 가지 계열로 구분했습니다.Watcher 계열, Control 계열, Communication 계열입니다. 각각의 역할은 명확하게 분리했습니다.WatcherWatcher는 말 그대로 관찰만 담당합니다.Site Health Watcher, Log Analyzer, GitHub Watcher, Content ..