OpenTelemetry를 처음 붙일 때 애플리케이션에서 로그·메트릭·트레이스를 원하는 백엔드로 바로 보내면 간단해 보입니다. 하지만 백엔드를 바꾸거나 샘플링·필터링을 조정할 때 애플리케이션을 다시 배포해야 합니다.혼자 운영하는 서비스에서도 Collector를 둘 가치가 있는지 판단하기 위해서는 멋진 다이어그램보다 데이터가 어디에서 사라질 수 있는지를 먼저 봐야 합니다. 이번 글에서는 최소 구성의 책임 경계를 정리합니다.세 신호는 서로 다른 질문에 답합니다트레이스는 한 요청이 어디를 지나갔는지 알려 주고, 메트릭은 시스템이 얼마나 바쁜지 보여 주며, 로그는 특정 사건의 맥락을 설명합니다. 셋을 모두 수집한다고 자동으로 장애 원인을 찾을 수 있는 것은 아닙니다.저는 알림에는 메트릭을, 원인 추적에는 트레이..

혼자 운영하는 서비스에서 장애가 나면 코드부터 고치고 싶습니다. 그러나 사용자는 원인이 무엇인지보다 지금 사용할 수 있는지, 언제 다시 확인하면 되는지를 먼저 알고 싶어 합니다. 공지가 늦으면 작은 장애도 불안으로 커집니다.이번 글에서는 복잡한 상태 페이지 제품이 아니라, 혼자서 실제로 갱신할 수 있는 장애 공지의 최소 구성을 정리합니다. 관측 데이터와 공지 문장을 연결해 사후 회고까지 이어지는 흐름을 목표로 합니다.장애 공지는 네 가지 사실로 시작합니다첫 공지에는 원인을 추측해 쓰지 않습니다. 발생 시각, 영향 범위, 현재 조치, 다음 업데이트 시각 네 가지만 적습니다. 원인이 확인되지 않았는데 ‘서버 문제’라고 단정하면 나중에 공지를 다시 고쳐야 합니다.영향 범위는 모든 사용자가 아니라 특정 기능·지..